主要研究方向
.多媒体分析与计算机视觉

研究领域
.视频目标跟踪与分割
.深度 学习方法
.多媒体内容理解

获奖
.2023苏州市人工智能科学技术奖一等奖
. 南京航空航天大学校优秀博士学位论文

代表作
.Jiaqing Fan, Yifan Liao, Fanzhang Li*. Hyper-graph Video Object Segmentation via Text-depth Collaborative Reasoning. In Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (CCF A类会议，本人一作)
.Jiaqing Fan, Hanwen Qian, Mengjuan Jiang, Fanzhang Li*. PeriodVOS: Learning Periodic Patterns for Unsupervised Video Object Segmentation via Adaptive Contextual Coupling. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2025. (CCF A类会议，本人一作)
.Jiajie Fang, Mengjuan Jiang, Jiaqing Fan*, Bangjun Wang, Fanzhang Li. Complementarily Learning Decoupled Category-Region-aware Prototype for Few-shot Classification. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM ), 2025. (CCF B类期刊，学生一作，本人通信)
.Qian Qiao, Yu Xie, Jun Gao, Tianxiang Wu, Shaoyao Huang, Jiaqing Fan*, et al. DNTextSpotter: Arbitrary-Shaped Scene Text Spotting via Improved Denoising Training. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. (CCF A类会议，学生一作，本人通信)
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, Bo Liu, and Qingshan Liu*. Temporally Efficient Gabor Transformer for Unsupervised Video Object Segmentation. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023, pp. 3394-3402. (CCF A类会议，本人一作)

个人简介

樊佳庆，苏州大学优秀青年学者，博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业，现任苏州大学万搏网页版讲师、硕士研究生导师。研究兴趣为视频目标跟踪与分割、深度学习方法与多媒体内容理解，在本领域主流会议或期刊上发表多篇论文，包括：ACM MM（4篇）、IJCAI、AAAI、TCSVT（3篇）、TIP、TNNLS、TOMM、FCS、IVC、INS、计算机学报等，并授权多项发明专利。获奖情况：硕士研究生国家奖学金、南京航空航天大学博士研究生“特别奖学金”、2023年苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖、2024年南京航空航天大学校优秀博士学位论文等，入选2024年苏州市科协青年科技人才托举工程。指导的研究生拿到腾讯优图、Bilibili、思必驰、苏州职业大学等企事业单位的offer。欢迎对本方向感兴趣的同学联系我！